Возможность процесса

ЧТО ТАКОЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОЦЕССА?‍

Возможность процесса определяется как статистическая мера неотъемлемой изменчивости определенного процесса. Можно исследовать возможности процесса, чтобы оценить его соответствие спецификациям.

При внедрении инициатив по улучшению качества, к примеру, Six Sigma, оценка возможностей обычно производится в начале и в конце исследования, чтобы отразить уровень сделанного улучшения.

Активно применяют, в том числе в практике «Менделеев Тест Групп», несколько оценок, включая:

• Потенциальные возможности (C _p) и фактические возможности в процессе производства (C _pk) являются оценками технологических возможностей. C _p и C _pk показывают, насколько процесс соответствует пределам спецификации, используемым с непрерывными данными. Это ценные инструменты для оценки начальных и текущих возможностей деталей и процессов.
• «Сигма» –  это оценка возможностей, обычно используемая с данными атрибута (то есть, с частотой появления дефектов).
• ‍

Подобные оценки возможностей по существу отражают степень несоответствия процесса, выражая производительность в виде единого числа. Как правило, это включает в себя вычисление корреляции пределов спецификации и распространения процесса.

‍

ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ИССЛЕДОВАНИЙ ПОТЕНЦИАЛА

Есть как положительные, так и отрицательные аспекты оценки возможностей. Например, оценки C _p и C _pk изначально исходят из того, что выборка производится из нормального распределения, то есть большинство точек данных сосредоточены вокруг среднего показателя, образуя колоколообразную кривую.

Кроме того, отбор проб  из стабильной системы имеет принципиальное значение для получения значимых оценок производительности производства.

Многие специалисты по качеству сообщают только числовые значения оценок возможностей. Другие, однако, отмечают, что оценки возможностей сами по себе являются просто статистикой или точечными оценками истинных возможностей. Таким образом, может быть сообщено об использовании интервалов для истинных значений возможностей.

При выборке из стабильных, но ненормальных распределений могут использоваться другие стратегии получения значимых оценок возможностей:

• Преобразование данных должно быть достаточно смоделировано нормальным распределением.
• Использование альтернативного распределения вероятностей, такого как распределение Вейбулла или логнормальное распределение.